Inteligencia artificial ¿Qué es y cuáles son sus aplicaciones?

La inteligencia computacional es una rama de la informática que se dedica a diseñar máquinas con características comúnmente consideradas de naturaleza humanas. Esto se refiere a máquinas capaces de comprender su entorno y de tomar decisiones. Por lo tanto, no solo se trata de "inteligencia" en el sentido de "saber hacer cálculos", sino también en un sentido más amplio que abarca la inteligencia espacial y social. Pero, ¿cómo adquieren las máquinas este tipo de inteligencia y cuáles son las aplicaciones de esta tecnología?

¿Cómo desarrollan las máquinas la inteligencia computacional?

Para simplificar, podemos mencionar que uno de los principales mecanismos es el aprendizaje automático. Básicamente, es como si las máquinas estuvieran siendo entrenadas, analizando grandes volúmenes de datos a través de algoritmos y aprendiendo de sus errores para encontrar la mejor solución a un problema cada vez. En lugar de utilizar el cerebro, utilizan las "Redes neuronales", las cuales son una serie de algoritmos inspirados vagamente en nuestras neuronas, aunque funcionan de manera diferente.

Un breve recorrido por la inteligencia computacional

Los primeros hitos en la inteligencia computacional se remontan a figuras destacadas como Alan Turing, quien teorizó en la década de 1950 sobre la posibilidad de que las máquinas "pensaran". En 1961 se puso en marcha el primer robot industrial en una línea de producción llamado "Final". Posteriormente, surgió el primer programa capaz de mantener un diálogo con el usuario en inglés, conocido como ELIZA. Más adelante, comenzaron a surgir los primeros robots antropomórficos capaces de moverse, hablar y jugar al ajedrez, por ejemplo.
A partir de finales de la década de 1990, los avances tecnológicos permitieron un mayor desarrollo de la inteligencia computacional, como en el caso de Azul profundo, la máquina que en 1997 derrotó al entonces campeón mundial de ajedrez.

Usos de la inteligencia computacional

En la sociedad actual, los usos de la inteligencia computacional son variados. Por ejemplo, nuestros smartphones aprovechan la IA para los asistentes de voz, y los vehículos autónomos están en constante desarrollo. En el ámbito de los videojuegos, la inteligencia computacional puede utilizarse para crear personajes cada vez más realistas, mientras que los artistas pueden emplearla para generar obras de arte en constante evolución.

Sin embargo, uno de los campos más fascinantes es el de las finanzas. Se estima que actualmente el 70% de los servicios financieros hacen uso de la inteligencia computacional. ¿Qué implicaciones tiene esto? Una de las principales aplicaciones es la evaluación crediticia. Esta puntuación indica la solidez financiera de una persona, ya que la IA puede analizar una amplia gama de datos relacionados con esa persona (como datos demográficos, ingresos, ahorros e historial de transacciones) y evaluar la puntuación correspondiente de manera rápida y precisa.

El sector de la detección de fraudes también puede beneficiarse de la Inteligencia Computacional. Existen algoritmos complejos de aprendizaje automático que se especializan en detectar transacciones fraudulentas basándose en factores como las transacciones previas de las partes involucradas y la ubicación geográfica. Sin embargo, un aspecto particularmente interesante está relacionado con la negociación: aquellos que realizan operaciones en bolsa, por ejemplo, a menudo necesitan analizar con rapidez las fluctuaciones del mercado de valores para tomar decisiones. Aquí, la inteligencia computacional puede identificar patrones de fluctuación en el mercado de valores mucho antes que los humanos, lo que permite reaccionar de manera oportuna y obtener mejores resultados.